# 现在我们有2015到2017年25万条911的紧急电话的数据，
# 请统计出出这些数据中不同类型的紧急情况的次数，
# 如果我们还想统计出不同月份不同类型紧急电话的次数的变化情况，应该怎么做呢？
# 数据来源：https://www.kaggle.com/mchirico/montcoalert/data

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_csv('./911.csv')
#
# print(df.head())
# # 看是否有缺失，并确定缺失的是我们需要的数据不
# print(df.info())

#获取分类
# print()df["title"].str.split(": ")
temp_list = df["title"].str.split(": ").tolist()
cate_list = [i[0] for i in temp_list]
df["cate"] = pd.DataFrame(np.array(cate_list).reshape((df.shape[0],1)))
print(df.groupby(by="cate").count()["title"])



